基于机器学习的债务风险管理体系构建与应用
出版日期：2024年05月28日
单位：浙江省交通投资集团财务共享服务中心
作者：刘玲娜，陈再敏，沈国良，孙华明，姚慧亮
正文范围：30页以上
关键词：债务风险；共享平台；机器学习
案例类型：现场案例
在内生需求与外部压力推动下，浙江省交通投资集团有限公司以《中央企业全面风险管理指引》为理论基石，利用系统打通业务单位、风险管理职能部门、内部审计部门三道防线的信息流和业务流渠道，构建起债务风险信息收集、债务风险量化评估、债务风险管理策略制定、债务风险解决方案实施、债务风险管理进度监督的线上债务风险管理闭环，从而提升债务风险管理体系运转效率与运行效果；以机器学习算法为技术核心，充分结合交通集团所涉业务特点和债务风险管理理论，提炼行业通用与专用债务风险特征指标，筛选具有特征代表性的训练样本，融合各级机构管控需
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